Как попасть в ответы ChatGPT: кейс с экспертной статьей про Яндекс Товары

Написать и оптимизировать экспертную статью так, чтобы она попала в нейровыдачу поисковиков.

Речь о том, чтобы контент использовался самими ИИ-системами при формировании ответов в Яндексе («Поиск с Алисой»), в новом AI Overview Google, а также в ответах ChatGPT.

Ключевые KPI для теста:

• добиться появления нашего материала в AI-ответах – главная метрика
• увеличить количество упоминаний бренда Molinos за счет появления в нейровыдаче
• получить рост органического трафика на сайт – как вторичный эффект

Для эксперимента выбрали тему Яндекс Товары. Этот сервис Яндекса для e-comm относительно новый, но весьма востребованный интернет-магазинами, поскольку позволяет показывать товарные карточки прямо в поисковой выдаче Яндекса сразу с ценами и описаниями.

Тематика стала идеальной площадкой для теста! Проект задумывался как пилотный кейс AEO/GEO – мы хотели на практике подтвердить свои гипотезы, какие подходы к контенту позволят «понравиться» новым алгоритмам ИИ-ответов.

Сбор экспертизы. Первым делом мы организовали интервью с нашим экспертом – SEO-специалистом, глубоко изучившим сервис Яндекс Товары на практике.

Структурирование в статью. Затем диалог отредактировали в связный текст, сохранив разговорный стиль простого объяснения, близкий к тому, как живые люди отвечают на вопросы. Была выстроена структура статьи – материал разбили на логичные блоки с подзаголовками, прямо отражающими популярные вопросы. Каждый такой блок сразу же содержал прямой ответ на поставленный вопрос.

• С первых строк статьи дали краткое определение сервиса Яндекс Товары – по сути готовый сниппет-ответ. Такой фрагмент рассчитан на то, чтобы ИИ мог легко выдать его пользователю.
• Максимально упростили язык, убрав узкоспециализированный жаргон, расшифровали аббревиатуры, сделали предложения короче. Там, где были перечисления, оформили их списком для наглядности.
• Добавили гиперссылки на авторитетные источники – официальную справку Яндекса, блог Яндекс.Маркета, исследование от SEO-сервиса. Это повысило доверие к материалу и помогло ИИ-контенту воспринимать статью как часть экспертного поля.

Мы убедились, что сайт полностью открыт для индексации новыми ботами. В файле robots.txt разрешили индексацию для бота ChatGPT (GPTBot) и аналогичных агентов, чтобы никаких преград для сбора данных ИИ не было.

Страницу перепроверили на микроразметку, убедились, что FAQ-разметка внедрена без ошибок.

Добавили meta-title и meta-description.

Статья была опубликована в нашем блоге 11 ноября 2025 года. Сразу после этого мы инициировали ускоренную переиндексацию – статья была проброшена в Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, Bing Webmaster.

Цель простая – как можно быстрее предоставить поисковым и AI-алгоритмам доступ к свежему контенту. Через пару дней страница появилась в индексе всех основных поисковиков, оставалось ждать реакции нейросетей.

1. Google – появление в AI Overview. Примерно через 12-13 дней после публикации мы увидели нашу статью в генеративных ответах Google. Скорее всего, они показывались и ранее, но мы проверили только спустя это время. На запрос вида «Что такое Яндекс Товары» поисковик начал выдавать блок AI Overview с кратким текстовым ответом и указанием источников.

Страница Molinos.ru стабильно оказалась среди цитируемых источников. На скриншоте ниже видно, как Google включает отрывок определения из нашей статьи, отмечая его ссылкой на сайт агентства Molinos.ru.

Фактически, Google подтвердил нашу гипотезу – правильно структурированный контент попал в число основных источников, которыми нейросеть дополняет свой ответ.

2. ChatGPT – цитирование контента в ответах. Еще более показательным стал результат в ChatGPT. В тестовых запросах (например, «Что такое Яндекс Товары?») обновленная модель начала использовать фразы из нашей статьи при генерации ответа. На изображении видно, что ChatGPT ссылается на Molinos и воспроизводит формулировки из нашего материала, объясняя суть сервиса.

По сути, нейросеть «усвоила» наш контент, включив его в свой контекст. Это и была главная цель эксперимента – добиться, чтобы LLM цитировал экспертизу нашего бренда.

3. Яндекс – ТОП-10 и появление в нейроответах Алисы. В режиме Поиск с Алисой для релевантных запросов фрагменты нашего текста были использованы для формирования определения в ответе, о чем свидетельствует отметка источника Molinos.ru на скриншоте.

4. Динамика показателей. В классическом понимании SEO результаты оказались смешанными, что, впрочем, ожидаемо в эпоху AI. В Google Search Console нет готового отчета «Показ в Google AI Overview», однако по косвенным признакам мы можем определить, что основную долю показов наша страница получила через 1,5 месяца после публикации: количество показов увеличилось в 5 раз, CTR снизился в 2 раза, а средняя позиция при этом ухудшилась. Такая картина наблюдается только в Google. В Яндексе все стабильно.

Метрики подтверждают общую тенденцию – аудитория получила ответ, не заходя на сайт. Zero-click поведение стало такой новой нормой интернет-серфинга, и наш кейс тому подтверждение.

Тем не менее, даже небольшое количество полученных дополнительных визитов (и такие были, просто немного) – это реальные пользователи. Они заинтересовались темой и им понадобилась более подробная информация, ради чего они продлили свой путь и зашли к нам на сайт. Остальные тысячи получили нашу экспертизу в ответе ИИ, узнав о бренде Molinos пусть и без клика.

Наш опыт показал, что уникальная экспертиза (интервью с профи, реальные кейсы, актуальные данные) для решения задачи с оптимизацией для нейросетей – на вес золота.

1. Качественный экспертный контент действительно работает на нейровыдачу. ИИ-модели выбирают ответы, которые выглядят максимально авторитетно и полно. Сгенерировать такой текст «из головы» нейросети сложно, поэтому она опирается на человеческий экспертный контент. Инвестиции во вдумчивый контент окупаются в виде видимости вашего бренда в новых каналах поиска.
2. Структура «вопрос-ответ» и простота изложения – ключевой фактор. Чтобы попасть в AI-ответ, недостаточно классической SEO-оптимизации под ключевые слова. Необходимо мыслить категориями вопросов пользователей и готовых ответов. В нашем случае четкая структура (заголовки с вопросами, под ними — прямые ответы в первых же предложениях) сыграла решающую роль.
   Рекомендуем всем важным материалам добавлять FAQ-блоки, выжимки, тезисы, которые мог бы процитировать ассистент. Помните: для нейросети ваш текст – строительный материал ответа, и чем он «ровнее» и понятнее, тем выше шанс использования.
3. Техническая оптимизация под AEO/GEO архиважна. Убедитесь, что ваш сайт готов к посещению ботов ИИ. Проверьте файл robots.txt – не блокируете ли вы GPTBot или его аналоги. В нашем случае сайт был изначально открыт для всех, но многим компаниям стоит это проконтролировать.
   Также важно внедрить микроразметку (FAQ, HowTo, Product – в зависимости от контекста) и устранить технические ошибки. Старые добрые практики (скорость загрузки, mobile-friendly, https) остаются актуальны. AEO/GEO – это надстройка над базовым SEO, а не замена ему.
4. Не оценивайте успех только по кликам. Попадание в нейросводку для узнаваемости бренда хорошо, но увы не гарантирует рост трафика. Наш кейс это подтвердил – узнали о нас из AI-ответов тысячи людей, хотя на сайт перешли единицы.
   Новые метрики – показы в нейровыдаче, цитируемость, упоминания бренда в контексте – становятся не менее важными, чем переходы. Рекомендуем дополнить отчеты по SEO метриками вовлеченности в AI и отслеживать, какие ваши страницы и как часто фигурируют в ответах (для этого пригодятся как ручные проверки, так и новые инструменты аналитики, которые уже появились и будут развиваться).
5. Голосовые ассистенты требуют особого внимания. Если ваша целевая аудитория активно пользуется голосовым поиском, стоит проработать отдельные сценарии. Отсюда вывод – чтобы завоевать голосовые ответы, бренду может потребоваться еще бо́льший авторитет. Возможно, наличие официальных страниц на Википедии или увеличение экспертных ответов на сервисах вроде «Ответы mail.ru», почившего в бозе «Яндекс Кью» и других аналогичных).
6. И последнее, но не по значимости: алгоритмы ИИ учитывают популярность сайта, его посещаемость и авторитетность как сигналы доверия.

Наш эксперимент наглядно показал, что даже небольшая статья способна повлиять на видимость бренда среди AI-ответов.

В перспективе конкуренция за место в нейровыдаче будет только расти. Поэтому рекомендуем уже сегодня включать AEO/GEO-инструменты в вашу SEO-стратегию.